Особенности построения фотонных тензорных ядер для обучения нейронных сетей

Спрос на эффективные и высокопроизводительные вычислительные системы привел к разработке основанных на фотонике технологий машинного обучения. Одним из ключевых компонентов этих систем является фотонное тензорное ядро, которое выполняет матричные операции с высокой скоростью и низким энергопотреблением. В этой статье мы рассмотрим особенности фотонных тензорных ядер и их конструкцию для использования в нейронных сетях. Мы обсуждаем преимущества технологий, основанных на фотонике, перед традиционными электронными системами, а также проблемы, связанные с их внедрением. Мы также подчеркиваем недавние достижения в разработке фотонных тензорных ядер для приложений машинного обучения.