Использование рандомизации Монте-Карло для стабилизации обработки данных в биоимпедансной спектроскопии: пилотное исследование

Сегодня активно создаются все новые биоимпедансные устройства и совершенствуются методы получаемых с их помощью данных. В этом исследовании мы улучшили комплексный нелинейный метод наименьших  квадратов (CNLS) для анализа нестационарных биоимпедансных спектров. В частности, мы протестировали различные приложения метода Монте-Карло для выбора начальной точки CNLS-аппроксимации – важного  шага для решения любой нелинейной задачи. В результате мы показали, что симбиоз использования результатов CNLS-обработки предыдущих спектров в качестве начальной точки и применения глобального поиска  начальной точки методом Монте-Карло является перспективной комбинацией для таких аппроксимаций.