Тестирование прототипа системы мониторинга состояния рельсового пути с использованием LSTM рекуррентных нейронных сетей

В статье описано решение задачи многоклассовой классификации событий при движении модели тележки по рельсам, содержащим дефекты. Задача была решена с использованием рекуррентных нейронных сетей LSTM и реализована на языке программирования Python. Дана методика сбора данных и описание испытательного стенда. Сделаны выводы об эффективности распознавания событий из заданного набора.