Погрешность экспоненциальной модели роста клеток

Математическое моделирование патологических изменений в организме является средством получения информации для принятия решений о выборе метода лечения. Принято считать, что рост количества клеток опухоли описывает экспоненциальная модель, а время удвоения простат-специфического антигена определяет агрессию роста раковых клеток. В настоящей работе исследованы погрешности в определении времени удвоения антигена в зависимости от ошибок измерений. Показано, что решение о способе лечения может меняться при учете ошибок прогноза состояния пациента. Для стратификации пациентов по группам рисков предложены пороговые значения, соответствующие уровню антигена. Результаты представлены в виде таблицы и графиков.