Сверточные нейронные сети для классификации без изображений с помощью однопиксельной визуализации

Технология однопиксельной визуализации расширяет возможности визуализации за пределы устройств на основе пиксельной матрицы. Одним из возможных применений этой технологии является быстрая  классификация объектов без необходимости реконструкции изображения. Однопиксельная камера собирает статистику освещенности, а затем вычислительный алгоритм, например нейронная сеть, принимает  решение о том, какой объект был освещен. Здесь мы обучаем сверточную нейронную сеть на смоделированных данных с однопиксельной камеры и демонстрируем эффективность классификации изображений рукописных цифр.