Регрессия Кокса в задаче оценки параметров рискообразующего поведения индивида по данным о последних эпизодах

В работе предлагается расширение и уточнение существующей модели оценки характеристик поведения индивида по неполным данным о нескольких последних эпизодах его рискованного поведения за счет учета ряда особенностей предметной области и иных факторов, в частности пола, возраста и т. п. Представлена формализация гамма-пуассоновской модели поведения в терминах случайных процессов. Выведен общий вид функции правдоподобия для построения искомых оценок. Привлекается модель регрессии Кокса для построения оценок максимального правдоподобия параметров интенсивности процесса при условии наблюдения лишь трех последних эпизодов с учетом индивидуальных особенностей и внешних факторов. Возможности этого подхода продемонстрированы на данных о публикации постов в социальной сети.